کاهش هزینه مراکز درمانی با «دستیار هوشمند خودمراقبتی»
تاریخ انتشار: ۲۱ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۷۱۳۳۴
مدیر آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی ایران گفت: فناوری «دستیار هوشمند خودمراقبتی» با استفاده از هوش مصنوعی به کاهش هزینه مراکز درمانی کمک می‌کند.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، بتول مهرشاد مدیر آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی ایران درباره پیشرفتهای هوش مصنوعی در صنعت پزشکی اظهار کرد: حدود ۲۰ سال است که اطلاعات سلامت بیماران در دانشگاه‌های علوم پزشکی، بیمارستان‌ها، داروخانه‌ها و آزمایشگاه‌ها ثبت می‌شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
وی افزود: برای استفاده از این فناوری که موجب سرعت بخشیدن به کار‌ها در مراکز درمانی و بیمارستان‌ها می‌شود باید از ظرفیت‌های بخش خصوصی و دانشگاه‌های فنی و حرفه‌ای استفاده کنیم.
مدیر آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی ایران ادامه داد: «دستیار هوشمند خودمراقبتی» فناوری جدیدی است که با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های بهداشت، درمان و دارو به پزشک، پرستار و حتی بیمار کمک کند و ازسوی دیگر این فناوری می‌تواند در راستای کاهش هزینه‌های مراکز درمانی استفاده شود.
مهرشاد گفت: «دستیار هوشمند خودمراقبتی» به کمک هوش مصنوعی و از روی تصاویر ثبت‌شده در سیستم، بیماری‌های مختلف ازجمله سرطان را که وابسته به نظر پزشک است، تشخیص می‌دهد.
تشخیص تداخلات دارویی به کمک هوش مصنوعی
وی به تولید تجهیزات پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی اشاره و اضافه کرد: بخش رباتیک این فناوری می‌تواند در دستگاه نوار قلب مفید و قابل استفاده باشد و علاوه بر آن می‌توان در تشخیص تداخلات دارویی که امروزه مشکلات بسیاری را برای بیماران و حتی پزشکان به وجود آورده، استفاده و ازعوارض احتمالی آن پیشگیری کند.
مدیر آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی ایران افزود: ثبت گزارش‌های جراحی و پرستاری که درج آنها در سیستم زمان‌بر است، یکی دیگر از کاربرد‌های هوش مصنوعی در صنعت پزشکی است که می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد.
مهرشاد با تأکید بر اینکه تمام این قابلیت‌ها در راستای کاهش هزینه‌های مالی و تحقق جامعه‌ای سالم‌تر کاربرد دارد، مطرح کرد: مرکز ملی فضای مجازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و نیز وزارت بهداشت با انجام حمایت‌های مالی از دانشگاه‌ها و تولیدکنندگان چنین کسب و کار‌هایی حمایت می‌کند تا آنها بتوانند با ارائه محصولات خود به مراکز درمانی و اجرایی کردن‌شان به حل مشکلات و چالش‌های فعلی و پیش روی مراکز درمانی کمک کنند.
وی گفت: تعامل سازنده و مستمر دانشگاه‌های فنی و حرفه‌ای با دانشگاه‌های علوم پزشکی به کاربردی‌سازی محصولات تولیدشده در زمینه هوش مصنوعی که فعلاً در سراسر کشور در مرحله تست و آزمایش قرار دارند، کمک خواهد کرد.
منبع: آنا
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی ایران علم و فناوری مراکز درمانی دانشگاه ها کاهش هزینه هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۷۱۳۳۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آزمایشگاه‌های هوشمند آینده پزشکی را متحول می‌کنند؟
به گزارش گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، سید محمود تارا مسئول پنل پیش نیازهای شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روزهای ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار کرد: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفتهای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.
وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفتهای قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند.
این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیازهای اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استاندارد‌های امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت‌ها است.
وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیاز‌ها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیازهای ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزار‌های پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکار‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.
انتهای پیام/
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است